城市大数据中心建设，亟需“数据母体”助力

“数据母体·城市大数据一体化解决方案”，是由国脉海洋和清数科技联合推出的一个重磅产品，该产品一共分为四个部分：产品背景、产品介绍、产品价值和产品服务。

一、产品背景

数据时代的到来，影响并改变着政府、商业和我们的生活。

(一)时代背景

1、数据正在重塑我们当今时代的资源观

数据时代的浪潮比想象的还要迅猛，人类社会正在进入数据时代，从关注网络、系统到注重数据，已成为当前信息化的重要视角与核心任务。

2、数据治理能力正在成为智慧城市竞争的新优势

谁掌握数据，谁就有竞争力和话语权。未来如果一个城市未能掌握数据，不能运用数据，那么这个城市的竞争力将会越来越下降。

3、智慧城市是数据驱动的城市

创新依赖于数据能力的创新服务，没有高质量的数据就没有高品质的服务。智慧城市的创新要先构建优质的城市数据体系。

(二)发展现状

1、数据思维和意识缺乏

政府部门普遍缺乏“大数据思维”，对数据开放和共享持拒绝或消极态度，相互推诿、扯皮现象时有发生，对大数据的重视程度还不够，用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的机制还未形成。

2、数据管理能力与方式落后

目前政府大多只是做了简单的数据质量检查、数据归档、数据安全等分散性的数据处理工作，缺少数据的甄别、分类、整合和加工，无法及时有效的对信息资源进行提取、集成和分析，数据治理尚处于初级阶段，数据价值亟待挖掘。

3、数据资源质量难以保障

由于各级地方政府和部门在开展信息化建设时往往各自为政，应用系统模式多样、功能不一、架构自定，造成信息来源不清晰，数据命名、类型、格式差异巨大等问题，数据质量难以获得保障，数据使用困难重重。

4、数据管理法律与制度缺失

当前我国数据管理及管理者责权相应法律法规建设基本上还是一个盲区，无法对数据的收集、加工、传递、发布等全过程进行管理和监督，这就造成了数据采集、比对、共享、开放的难度超出了想象，打破“信息孤岛”举步维艰。

(三)重大机遇

数据时代亟待对数据进行一体化管理，这给我们带来重大机遇。机遇在于：

1、智慧城市不断深化发展。大数据已经遍布智慧城市的方方面面，监控视频数据、城市地理信息、交通数据、人口数据以及环境监测数据等各行业数据量正呈现爆发式增长，数据的分析、挖掘、提炼、应用等越来越受到重视。

2、政策红利。2015年我国政府发布了《促进大数据发展行动纲要》，数据强国上升到国家战略层面;2016年《政务信息资源共享管理暂行办法》明确 “以共享为原则,不共享为例外”。

3、政府的转型升级。政府治理透明化、社会管理扁平化、公共服务多元化成为趋势，如何利用数据管理，为公众提供更精准的服务，是信息化条件下建设服务型政府的重要内容。

4、云计算、移动互联网、物联网、人工智能等新技术快速发展。

(四)面临挑战

围绕重大的机遇，我们提出了三个面临的挑战：

1、智慧城市数据中心虚火较大。大家可以看到，随着智慧城市建设步伐的加快，以及培育云计算、大数据等新兴产业的经济发展需求，几乎每个城市至少有2个以上数据中心，不仅带来巨大资源损耗，且没有发挥重要价值，缺乏数据应用的数据中心比比皆是。

2、数据管理部门角色发生转变。大数据不仅带来了开放共享意识、包容的心态、科学思考模式，也带来政府管理的变革。过去，数据管理部门是系统运维保障者，负责搜集数据、管理数据、保障低层次的运维，现在要对数据资源进行管理、挖掘，开放与创新利用。那么，这些人才在哪里?数据运营官在哪里?大数据局的角色、价值定位是什么?这些都有待我们进行思考。

3、数据管理能力直接影响着政府效益。数据管理核心是实现业务价值和公共服务能力提升，如果海量异构数据不能进行很好的挖掘和相关性分析，数据本身的价值和能力无法通过服务化方式开放出来，推进社会治理与政府职能转型也就无从谈起。

二、产品介绍

围绕上述四大现状、三大机遇和三个挑战，我们提出了“数据母体·城市大数据一体化解决方案”。

1、产品概念

这里我给大家介绍一下“数据母体”的概念。“数据母体”是针对不同的数据源按统一定义的格式被提取出来，从数据导入、标准建池、交换共享、数据审计、运营监控到数据应用、决策分析、公共服务，形成完整的城市大数据治理与管理体系。是依托“数据基因”来构建的城市大数据平台，从数据标准、管理、运行到决策形成完整的数据生态链，不断扩展数据边界，孕育数据应用，提升数据的应用率，最后构建城市的数据生态。

2、整体架构

“数据母体”这个概念是基于什么样的架构呢?基于“数据基因”的资源模板、数据元池、模型设计、资产管理、标准化建设、资源分析，到建立“数据池”，“数据池”是基于政府做的基础数据和主题数据，基础数据包括人口库、法人库、信用库、证照库等，主题数据，比如有些省是一带一路，有些省以农业为主、交通为主等，这个主题的应用，包括重大工程的主题数据，这些我们都会列入到“数据池”里面。围绕“数据池”和我们从政府业务产生的实时数据，通过服务总线，用数据共享管理平台进行实时地对接，对接好后进行数据的审计和运营监控，最后到数据应用层面，包括数据服务(数据开放接口、可视化，统计分析)、决策分析、公共服务等。从而建立整体的一个“数据母体”的整体架构。

3、主要创新点

“数据母体”的主要创新点是什么呢?它重塑了城市大数据的体系，有两个创新点。

(1)数据基因——数据模型底层标准构建。它能让数据质量提升，让数据管理者与城市运营者增效，效率提升，比如要理清一个地方的数据资产，一般需要半年，而通过数据基因，可以缩短3个月，最快的能够在1个月内呈现一个地方的数据地图，这是数据基因的最重要、最有优势的一块。它是基于数据元池的基础上进行模块参考、快速构建、有效关联应用，实现数据操作系统。我们有时候说，为什么用数据基因呢?数据基因是政府、大数据或者大数据局，希望或者说必须要用到的一个操作系统，就像Office一样的系统，它是实现数据模型底层标准构建的一个系统。

(2)NEO(一体化平台)——数据挖掘、分析、应用平台。赵博士(清数科技创始人、董事长赵勇先生)说过，它重要的一点是可以一天学会大数据、构建大数据，帮助快速实现数据仓库搭建，提供基础数据分析平台，为后续数据分析、挖掘、报表服务提供基础，是实现大数据平台快速搭建的一个系统。

4、解决关键问题

这两个创新点以外，我们提出了产品能解决的几个关键问题。

(1)数据管理框架缺失。主要是数据资产不清晰，数据标准不一致，数据源不唯一。这是基于底层的，就是我们数据基因在解决的问题。

(2)数据价值无法实现。很多人说，数据基因做完后，实体数据价值怎么发挥呢?我们就用了NEO这套系统，打通数据基因，建立了数据母体，实现过去无法实现的实体数据的应用与挖掘，解决过去缺乏实时共享机制、数据质量难以控制、缺乏统一管理等问题。

三、产品价值

数据母体助力城市大数据中心建设。产品的价值，我认为有一点就是“寸数寸金”，数据是黄金，数据质量是互联网时代的根本，数据基因首当其冲解决数据元的标准化问题，提质增效。

1、快速建立数据资源体系。对比筛选出政府、企业及各个行业领域的标准规范，根据标准建立整个数据资源体系的模板，通过模板库用户可直接查阅相关数据元、信息资源模板，以直接沿用或是自定义修改的方式对模板进行应用，达到数据资源快速梳理、资源体系快速架构的目标。

2、推进数据标准的落地。通过对各应用系统数据元池的清洗比对，筛选出共性、关键的主数据，建立涉及核心数据的标准字段池，对字段的命名、格式、长度等属性进行规范，依托标准数据元池进行信息资源信息项的编目，严格控制新增字段，实现共性数据元的统一标准规范，推动数据规范的落地执行，建立数据模型标准化定义映射，推进数据标准化规范的落地实施。标准数据元的建立，是国脉十二年咨询和理论研究的沉淀，这块工作非常重要，实施过程中，如果有国家标准，按照国家标准，地标有的按照地标，没有标准怎么办，国脉来协助构建这个标准。

3、实现系统与数据分离。提供相关数据库、基础库、主题的模型设计功能，实现不同系统建设需求、应用场景下，通过标准数据元池、信息资源的组合构建应用模型，围绕构建的模型可以实现快速构建应用系统数据表结构设计。根据表结构设计，基于大数据平台架构上，实现快速数据抽取，构建数据模型的可视化分析。

4、快速抽取实体数据。根据自定义的数据模型，从多种不同数据源中导入实体资源，可以定义实体数据与元数据的映射关系。支持定时批量或者实时增量的导入方式，支持海量数据的高吞吐量导入，可以对导入模型进行方便的可视化管理。

5、灵活的数据可视化报表分析。提供高性能的实时查询功能，能够快速实现对实体数据的报表分析。拖拽式定义数据分析需求，报表呈现界面，提供丰富的展示形式，轻松地把静态数据转化成动态的图表，将实体数据进行有效的整合，快速准确的提供报表并提出决策依据。

6、快速构建数据共享开放体系。基于全面的安全和权限体系，可以通过数据共享功能将各类实体数据及分析报表进行不同层级、不同字段的交换共享及开放，形成数据开放市场服务。

7、保障实体数据安全。安全问题是非常重要的一块，数据母体具备完整的角色权限体系，可以定义数据表级别的权限分配。提供数据脱敏和数据保护功能，能够针对特定实体数据字段指定数据脱敏和保护策略，在对外提供数据价值的同时保证实体数据的安全保密。

四、产品服务

我认为最重要的一点是，弹指间可以帮您搭建一站式的数据平台来孕育安全可靠“新的场景和服务”。我们的价值点/服务点有以下几个层面。

1、基因层。(1)我们提供数据资源管理规划。包括现状评估与改进建议、数据资产梳理，以及数据资源管理的管理规划、技术规划、实施路线等。大家知道，国脉坚持做评估已有十二年，在政府网站、互联网+政务、智慧城市评估上，我们拥有很多经验，在现状评估上，我们有一套专门的方法论和指标体系。(2)数据标准制定。包括数据标准管理规范、标准的设计、标准推广落地、标准审核评估。(3)数据模型设计。分为基础库和主题库，基础库包括人口库、法人库、信用库、证照库等模型设计，主题库包括交通、教育、旅游等模型设计。

2、实施层。(1)大数据架构平台实施，包括数据采集、接口、储存、处理。(2)数据服务，包括数据交换共享平台、数据开放平台、数据可视化平台。(3)数据运维，包括是数据质量管理、运行监控、安全保障、运行评估。

3、应用层。包括决策分析、社会管理、民生服务等。

以上是我们基于大数据的一些服务。

五、关于我们

国脉海洋，2013年国脉在舟山投资成立了“国脉海洋信息发展有限公司”，国脉海洋是一家从事行业数据价值发掘者，企业互联网转型升级的咨询规划、数据资源挖掘和技术解决方案提供商。主要提供企业门户、商业数据、网络资产评估增值等咨询服务，自主研发行业大数据软件与服务平台。

清数科技，成都清数科技有限公司成立于2015年，是由一批海外归国数据科学家以及知名学者、行业精英，共同打造的专注于大数据领域研究与运用的高新技术企业。以平台构建为目标，数据科学应用为核心，行业融合创新为驱动，倾力打造中国最具影响力的大数据产业集群。

数据母体——美丽智慧的数据生命体，由国脉集团下面国脉海洋信息发展有限公司与成都清数科技有限公司联合发布。

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